طريقة تشخيص أعطال مطحنة الفحم تحت بيانات غير متوازنة مبنية على الشبكات البايزية
摘要
اقترح طريقة لتشخيص الأعطال تدمج بين تقنية تعزيز البيانات SMOTE، وتنعيم الانحدار الديريكليه الشبكة البايزية لمواجهة مشكلة انخفاض دقة تشخيص الأعطال ذات الفئة الأقل و ضعف قابلية التفسير بسبب توزيع البيانات غير المتوازن في نظام الطحن بمصانع الفحم. تستخدم تقنية SMOTE لتوسيع مساحة الميزات لعينات الأعطال ذات الفئة الأقل لتخفيف ندرة البيانات؛ ويتم تحسين تقدير الاحتمالات الشرطية في الشبكة البايزية من خلال تنعيم الانحدار الديريكليه لمعالجة مشكلة الاحتمال الصفري الناتج عن قلة العينات؛ تم بناء هيكل شبكي بايزي هرمي يدمج المعرفة الميدانية وتعلم الهيكل المدفوع بالبيانات، ويطبق استراتيجية تشخيص ذات نمطين لتسريع الاستدلال لعقد الأعطال والاستدلال غير المباشر لعقد الخصائص. تعتمد التجارب على بيانات صناعية حقيقية، وأظهرت الطريقة المقترحة دقة عالية وقابلية تفسيرية جيدة في سيناريوهات بيانات غير متوازنة، مما يوفر حلاً لتشخيص أعطال مطاحن الفحم يجمع بين الوقت الحقيقي والدقة والشفافية.
关键词
الشبكات البايزية;تشخيص الأعطال;توزيع البيانات غير المتوازن;مطحنة الفحم
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website