نموذج تنبؤ بانبعاثات الكربون اللحظي باستخدام خوارزمية التجميع وتحسين بايز لشبكة عصبية BP
摘要
لإنشاء نموذج تنبؤ بانبعاثات الكربون لمحطات توليد الكهرباء بالفحم، وبالنظر إلى مشكلة عدم توفر تحليل العناصر اللحظي للفحم الداخل إلى الفرن في وحدات الفحم، تأسيسًا على معلومات جودة الفحم الداخل إلى الفرن لوحدة ميغاوات مليون في عام 2023، تم استخدام قيمة احتراق حرارية منخفضة، وكميات المواد المتطايرة والكبريت كأساس لتصنيف جودة الفحم، وتم استخدام خوارزمية K-means++ للتحليل العنقودي. من خلال تحليل الترابط، تم اختيار معلمات إدخال نموذج تنبؤ انبعاثات الكربون، وبناء نموذج تنبؤ انبعاثات الكربون بشكل منفصل لكل عنقود باستخدام شبكة عصبية BP محسنة بواسطة تحسين بايز. تم اختبار النموذج في ظروف تحميل متغيرة. أظهرت النتائج أن النموذج بعد التجميع حسب جودة الفحم حسن بشكل ملحوظ دقة التنبؤ بانبعاثات الكربون، حيث انخفض متوسط الجذر التربيعي للخطأ والمتوسط النسبي للخطأ بنحو 53.4% و49.2% على التوالي مقارنة بالنموذج غير المجمع، وخاصة في ظروف الحمل المتغير، كانت النتائج التنبؤية دقيقة. لم تقتصر هذه الطريقة على التنبؤ بفعالية بانبعاثات الكربون لمحطات الفحم فحسب، بل حافظت أيضًا على دقة عالية في حالة تعقيد وتغير جودة الفحم.
关键词
تنبؤ انبعاثات الكربون;خوارزمية التجميع;تحسين بايز;شبكة عصبية BP;جودة الفحم
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website