عند مشاركة وحدات توليد الطاقة الحرارية في تنظيم التحميل العميق، يساعد الحصول على مجال درجة حرارة الحجرة炉 في الوقت الحقيقي في التحكم في غلايات محطة الطاقة ودراسة عملية الاحتراق داخل الغلاية، وفي ظل دفع التوليد الذكي للطاقة، توفر التعلم الآلي وسيلة مهمة للحصول على مجال درجة حرارة الحجرة炉 في الوقت الحقيقي. تم تلخيص مبادئ وتطبيقات ثلاث تقنيات مراقبة آنية لمجال درجة حرارة الحجرة炉 الأكثر شيوعًا: الطريقة الصوتية، تصوير الطبقات الطيفي للامتصاص، وتصوير الإشعاع الحراري، بالإضافة إلى مزايا وعيوب كل منها في تطبيق قياس درجة حرارة الحجرة炉 في الغلايات. ثم تم شرح مفصل لمبدأ طريقة التنبؤ التي تجمع بين التعلم الآلي وديناميكا الموائع الحسابية (CFD)، موضحًا أن هذه الطريقة تتأثر بشكل أقل بالبيئة القاسية داخل الحجرة炉، وتم استعراض تطبيقاتها في دراسة هيكل وشكل اللهب في الاحتراق ومجال درجة حرارة الحجرة炉، مما يدل على إمكانية تطبيقها ودقتها في التنبؤ بمجال درجة حرارة الحجرة炉. وأخيرًا، تم تحليل الاتجاهات المستقبلية لتقنيات المراقبة الآنية لمجال درجة حرارة الحجرة炉 وطريقة التنبؤ المجمعة بين التعلم الآلي وCFD، لتوفير أفكار للحصول على مجال درجة حرارة الحجرة炉 أكثر دقة وسرعة في ظل تقدم الرقمنة الذكية لمحطات الطاقة.

غلاية محطة الطاقة;مجال درجة حرارة الحجرة炉;المراقبة الآنية;التعلم الآلي;التنبؤ