في نظام تبريد محطات توليد الطاقة الحرارية والنووية ، تعاني إشارات فشل محامل المحرك من الخصائص الضعيفة وغير الخطية ، مما يجعلها عرضة للتعتيم بين إشارات التشغيل والإشارات غير الصالحة ، ولا يكفي استخدام المراقبة الاهتزازية المفردة لجمع معلومات الفشل بشكل كامل. لهذا الغرض ، يتمتع الأسلوب الذي يجمع بين إشارات الصوت والاهتزاز (الصوت والاهتزاز المتكامل) بمراقبة معلومات فشل محامل المحرك. أولاً ، واستناداً إلى إشارات الصوت والاهتزاز التي تم جمعها من محامل المحرك ، يقدم هذا البحث خوارزمية متكاملة تجمع بين موجة الموجات (WR) وتحليل التقسيم الطري (VMD) لاستخراج ميزات إشارات الصوت والاهتزاز. باستخدام WR لتحليل مكونات الإشارة الأصلية ، ثم باستخدام المعلومات المحصولة لتحديد معلمات VMD ، يقوم هذا بتعويض نقص الطريقة الأصلية VMD التي تتطلب تعيين المعلمات مسبقًا بناءً على الخبرة. أخيرًا ، يتم استخدام تقنية دمج إشارات الصوت والاهتزاز وخوارزمية WR-VMD لبيانات فشل محامل المحرك الفعلية. تُظهر النتائج المحاكية: بالمقارنة مع الأساليب من نوعها ، فإن طريقة WR-VMD تستخرج أكثر الميزات واضحة والمعلومات التداخلية الأقل ، وبالتالي الدقة الأعلى لتشخيص الفشل ؛ يؤدي دمج إشارات الصوت والاهتزاز إلى زيادة دقة تشخيص الفشل بنسبة تصل إلى 7٪ على الأقل.

فشل المحامل؛ الصوت والاهتزاز المتكامل؛ تقسيم الطري الطري؛ موجة الموجات؛ استخراج الميزات