بالنسبة لمشكلة تحديد نموذج عمل المحرك البخاري صعب الاختيار في البيانات التاريخية للتشغيل ، يتم تقديم طريقة اختيار بيانات التحديد التي تأخذ في الاعتبار الخصائص المحفزة. أولاً ، يتم استخراج خصائص التحفيز للبيانات التاريخية باستخدام مصفوفة معلومات فيشر (Fisher) ، وتشكل مع الخصائص الاتجاهية للبيانات والعلاقة بين المعلمات مجموعة المتغيرات المميزة. ثم ، باستخدام المتغيرات المميزة كمدخلات ، ونتائج تحديد نموذج البخاري القياسي كمخرجات ، يتم استخدام خوارزمية التصنيف بالغابات العشوائية لإنشاء نموذج لقواعد تصنيف بيانات التحديد ، وتحقيق اختيار البيانات التحديد عبر الإنترنت. وأخيرًا ، يتم التحقق من دقة نتائج تصنيف النموذج وفعالية تحديد البيانات. تظهر النتائج أن دقة نموذج قواعد التصنيف تبلغ 97.561٪ يمكن اختيار عينات تاريخ التشغيل التي تحتوي على تحفيز كاف بدقة ، ويتمتع نتيجة تحديد نموذج عمل المحرك البخاري بتوافق عالٍ مع النموذج القياسي.

بيانات التعرف؛ خصائص التحفيز للبيانات؛ المحرك البخاري؛ غابات عشوائية