يؤثر حالة صحة علب التروس مباشرة على كمية توليد الطاقة لمجموعة توليد الطاقة الرياح. من أجل تحقيق التحذير المبكر من حالة عطل علب التروس في التطبيق الهندسي بأسرع وقت ممكن، يتم تقديم نوع من خوارزمية تجمع K-means المستندة إلى تحسين أفضلية مجموعة الأسود. يتم إدخال آلية الرقابة وخوارزمية تحسين الكوسين المستحسنة عديمةٍ الخطية في خوارزمية مجموعة الأسود لتحسين الخوارزمية، ومن خلال تحسين مجموعة الأسود في فترات موضع الملك، يتم اختيار الحل الأمثل كمركز لخوارزمية تجمع K-means، بهدف حل مشكلة الاعتماد القوي على مراكز التجميع الأولية للخوارزميات التقليدية. تم تطبيق الخوارزمية على بيانات UCI للتحقق والمقارنة، وأظهرت النتائج أن تحسين مجموعة الأسود لخوارزمية تجمع K-means يحقق تحسينًا جيدًا في دقة وثبات التصنيف. تم تطبيق هذه الخوارزمية على اختبار المقارنة لثلاثة علب تروس لنفس النموذج داخل مجموعة توليد طاقة رياح، واكتشف أن توزيع مراكز التجميع للخوارزمية يتماشى تمامًا مع حالة تشغيل علب التروس الفعلية، ويتوافق توزيع طاقة الاهتزازات المقابلة لحالات التشغيل المختلفة لعلب التروس مع المعايير المعتمدة، مما يثبت قدرة هذه الخوارزمية على تحقيق التحذير المبكر من حالة عطل مجموعة توليد الطاقة الرياح.

مجموعة توليد الطاقة الرياح؛ علب التروس؛ تحسين مجموعة الأسود الأرضي؛ خوارزمية تجميع؛ تحذير عطل