قرار الذكاء الاصطناعي الذاتي لنظام الطحن في محطة توليد الطاقة الحرارية بالفحم عن طريق التعلم العميق والتعزيزي

CAI Jiachen ,  

LI Jun ,  

GAO Ming ,  

GAO Lin ,  

GAO Yaokui ,  

CHANG Peng ,  

摘要

معالجة نظام تشغيل الطحن في المقترحات على نظام القرار الذي يعتمد حاليًا، يوجد مشكلة في قوة تجربة القرار الشخصية وصلابة العملية وصعوبة استكشاف الإمكانيات لتحسين الطاقة. قدم نموذج تقييم لقرار التشغيل الذكي لنظام الطحن الذي يأخذ بعين الاعتبار استهلاك الطاقة وأداء التتبع لمجموعة الآلات، ودرس الطريقة الذكية لاتخاذ القرار الذاتي لنظام الطحن بناءً على التعلم التعزيزي العميق، وضمن الدراسة نظام تحكم مغلق لاتخاذ القرار الذاتي لنظام الطحن. تم التحقق من النتائج من خلال التحقق من النمذجة وتم تطبيقها بنجاح على آلة مطحنة الفحم الشائعة في محطة طاقة كهربائية فوق حرارية فائقة الحرارة بقوة 1000 ميجا واط، وكانت النتائج إيجابية في تحسين كفاءة توفير الطاقة. يمكن لنتائج الدراسة أن توفر مرجعًا فعالًا لتقنية تشغيل محطات توليد الطاقة الحرارية بجمع أقل وتشغيل بدون عمل.

关键词

تعلم تعزيزي عميق، نظام الطحن، التحكم الذاتي لتشغيل الطحن، قرار ذكاء اصطناعي

阅读全文