مواجهة الكثير من الضوضاء خلال عملية تشغيل الماكينات الدوارة، تم التوصل إلى مشكلة ضعف مقاومة الشبكة من قناة واحدة في عملية تشخيص أعطال الماكينات الدوارة، وتم طرح نموذج شبكة عصبونية تابعة بقاعدة تماثلية القنوات المزدوجة لنموذج شبكة تشكيل الصور-5. تم اختبار مدى ملائمة النموذج من خلال مجموعة بيانات كايس وايسترن المسخنة لجامعة كيس وايسترن، وعلى هذا الأساس، تمت إضافة تشويش أبيض فوق سيمفوني بقيمة نسبة الإشارة إلى الضجيج تعادل -10 ديسيبل لمحاكاة الحالة الحقيقية للضجيج؛ وذلك من خلال تحويل فوري فوري على المحورين الزلالي والحركي نواتج أرتعاش المروحة الكهربائية ونهاية المحرك، وبالتالي الحصول على صور زمنية ترد ترد في النموذج المزدوج لشبكة تشكيل الصور-5. أظهرت نتائج البحث أن النموذج المزدوج لشبكة تشكيل الصور-5 قادر على التقاط سمات الأعطال بشكل جيد في بيئة ضوضاء قوية؛ وبالمقارنة مع نموذج دمج ميزات متعدد المقاسات، ونموذج شبكة عصبية بإدخالات متعددة، ونموذج الجار الأقرب وشجرة القرار التقليدية ونموذج مسائل شبكة تشكيل الصور-5 من قناة واحدة، فإن نموذج شبكة تشكيل الصور-5 المزدوج لقناة أقل استهلاكا وأعلى دقة.

تشخيص الأعطال؛ اهتزاز؛ تعلم عميق؛ قناة مزدوجة؛ ضجيج