لحل مشكلة تكرار أعطال آلة طحن الفحم في محطات توليد الكهرباء من الفحم، يقدم هذا البحث طريقة تحذير من الأعطال بناءً على تقدير متعدد الحالات (MSET) ومعامل التشابه الناقل. يتم اختيار آلة طحن الفحم ذات السرعة المتوسطة بسعة 350 ميجاوات كجسم الدراسة، حيث يتم اختيار المعلمات الرئيسية التي تعكس حالتها التشغيلية، وجمع البيانات التاريخية التي تحتوي على معلومات الأعطال، وتقسيمها إلى مجموعات بيانات مختلفة. يتم إنشاء مصفوفة ذاكرة العملية بطريقة العينات المتساوية لبيانات مجموعة التدريب، ويتم إدخال القطاعات المراقبة إلى نموذج MSET للحصول على القطاعات المقدرة المقابلة لها، وفي الوقت نفسه تعريف دالة تشابههما، واستخدام طريقة النافذة المتحركة لتحديد حد التحذير. وأخيرًا، يتم التحقق باستخدام بيانات التشغيل الفعلية، وتشير النتائج إلى أنه عندما تعمل آلة الطحن بشكل طبيعي، يكون متوسط الخطأ النسبي التوقعي لبيانات النموذج أقل من 1٪؛ عندما تحدث أعطال في آلة الطحن بسبب تكدس الفحم، يمكن للنموذج اكتشاف تشغيل آلة الطحن غير العادي في الوقت المناسب، ويصدر تحذيرًا قبل 380 ثانية من الانقطاع. يثبت هذا النموذج القدرة على توقع اتجاهات تغيير المعلمات بدقة، وتحقيق تحذير سريع ودقيق للأعطال في آلة الطحن.

آلة طحن بسرعة متوسطة؛ مصفوفة ذاكرة العملية؛ تقدير متعدد الحالات؛ متوسط التشابه؛ تحذير الأعطال