توقع حالة تشغيل نظام تبريد المياه الصناعي المعاد تدويره هو ضمان مهم للحفاظ على تشغيل المعدات الصناعية بشكل سليم. لهذا الغرض، يتم اقتراح طريقة توقع حالة تشغيل نظام تبريد المياه الصناعي المعاد تدويره بناءً على الشبكة العصبونية التامة العميقة. تعتمد هذه الطريقة على خصائص جودة المياه في دورة تبريد المياه الصناعية، حيث يتم جمع البيانات الحية لقياس الماء الصناعي عبر الأجهزة عبر الإنترنت ل p H ، والقلوية ، والصلادة ، وأيونات الكلور وتصميم إطار الشبكة العصبية التامة العميقة، حيث يتم إضافة طبقة Dropout في كل طبقة شبكة لتجنب العثور الزائد أثناء تدريب الشبكة العصبونية. تم تحقق فعالية هذه الطريقة باستخدام البيانات الفعلية لقياس جودة المياه في محطة الطاقة الكهربائية، حيث أظهرت النتائج أن دقة توقع هذه الطريقة يمكن أن تصل إلى 94% ولها قدرة جيدة على التعميم وتفوقت على الطرق الأخرى المتاحة حالياً.

تبريد مياه صناعي; خصائص جودة المياه; الذكاء الاصطناعي; الشبكة العصبونية التامة العميقة