نظام احتراق الغلايات هو نظام ديناميكي ذو متغيرات متعددة وتشوه قوي وتأخير كبير وإدخال / إخراج متعدد, وبناء نموذج لنظام احتراق يتوافق مع الظروف العملية صعب للغاية. يقدم هذا المقال طريقة جديدة لبناء نظام احتراق الغلاية القائم على وحدة الدورة الشبكية الثنائية الاتجاهات (Bi-GRU), وينشئ نموذج تدريب لنظام الاحتراق في ظروف الأحمال المتغيرة (انخفاض الحمل والحمل المتوسط ​​والحمل العالي). في الوقت نفسه ، يستخدم شجرة القرار لرفع التدرج (GBDT) لخفض أبعاد مصفوفة الميزات المدخلة. يمكن لنموذج GBDT تقييم أوزان السمات المختلفة للميزات في مختلف الأحمال والإخراج ، ويمكنه في الوقت نفسه التعرف على السمات التي تحمل تناسب وزن أقصى. يمكن لنموذج اختيار الميزات القائم على GBDT لتحقيق تقليل أبعاد المدخلات الأصلية ، وفي نفس الوقت يمكنه توفير توجيه نظري لاستراتيجيات التحكم في الاحتراق التالية. تشير نتائج الحسابات عن البيانات التشغيلية الفعلية إلى أن نموذج نظام الاحتراق الجديد الذي تم بناؤه بواسطة Bi-GRU و GBDT يمكن أن يعكس بدقة التغيرات الديناميكية في تدفق البخار الرئيسي وضغط البخار الرئيسي وكمية NO_x المنبعثة في أحمال مختلفة. بالمقارنة مع نموذج الشبكة العصبية الدورية التقليدية (RNN) ، تم تحسين دقة وأداء هذا النموذج الجديد في هذه الدراسة ، وهو بنية بسيطة وسعة الحساب قليلة.

نظام الاحتراق في الغلايات ؛ وحدة الدورة الشبكية الثنائية الاتجاهات ؛ شجرة القرار لرفع التدرج ؛ سمة الإخراج