لتجنب فقدان الصيانة والصيانة الزائدة ، وزيادة موثوقية وتوفر التوربينات الغازية ، يقدم هذا النص طريقة تشخيص الأعطال في مسار الغاز المحركة الدافعة القائمة على النموذج والبيانات. أولاً ، من خلال استراتيجية نمذجة الحرارة التكيفية ، قم ببناء نموذج حراري للتوربين الغازي الذي يجب تشخيصه ، من خلال تحديد معلمات الصحة المختلفة للأجزاء وشروط الحدود الداخلية ، والحصول على مجموعة بيانات تتطابق بشكل واحد إلى مجموعة معلمات الصحة للأجزاء ومعلمات شروط الحدود ومتجهات معلمات الغاز قابلة للقياس. ثم ، استخدم التعلم العميق لإجراء نمذجة تخصيص ، وقم بتدريب نموذج تشخيص الأعطال في مسار الغاز. أخيرًا ، بناءً على متجهات معلمات شروط الحدود الفعلية لمسار الغاز للتوربين الغازي ومعلمات متجهات الغاز القابلة للقياس ، يتم تشخيص معلمات الصحة للأجزاء في مسار الغاز على الفور باستخدام النموذج المدرب مسبقًا. يظهر نتائج التجربة الافتراضية أنه يمكن من خلال الطريقة المقدمة في هذا النص الحصول على معلمات صحة كمية لكل جزء تدفق ، وهي متوسطة بشكل عام لا تتجاوز 0.033٪ ، ولا تتجاوز أقصى خطأ نسبي 0.36٪ ، مما يشير إلى أن هذه الطريقة لديها إمكانيات تطبيقية كبيرة.

توربينات غازية؛ نموذج حراري؛ معلمات صحة الجزء؛ تشخيص المسار الغازي؛ التعلم العميق