تضمن دمج مصادر الطاقة الموزعة في الشبكة الكهربائية واستخدام السيارات الكهربائية على نطاق واسع في تحسين هيكل الطاقة، تحديات جديدة لتخطيط وتصميم توزيع الطاقة. توفر هذه الدراسة عينات مرتبطة لسرعة الرياح وشدة الإضاءة وحمل الطلب باستخدام عينة سوبر لاتين مع تقسيم كوليسكي وتحويل ناتاف. باستخدام محاكاة مونتي كارلو، تم الحصول على أحمال شحن السيارات الكهربائية عشوائية. بالاستناد إلى أسلوب تجميع السيناريوهات K-means، تم الحصول على سيناريوهات تشغيلية نموذجية. تم بناء نموذج تخطيط بقيد الفرص وحله باستخدام خوارزمية تحسين جماعات الجسيمات مع عامل انكماش. من خلال تحليل حالة العقد IEEE 33، تم تحليل تأثير الارتباط بين الطاقة الرياحية وطاقة الشمس ومختلف طرق شحن السيارات الكهربائية على الخطط التخطيطية. يشير النتائج إلى أن اختيار مستخدمي السيارات الكهربائية للشحن التقليدي يمكن أن يقلل من حمل الشبكة الكهربائية. باستناد إلى الارتباط بين الطاقة الرياحية والطاقة الشمسية وحمل الطلب، فإن الخطط التخطيطية الناتجة ستكون أكثر اقتصادية وستكون لها دلالة توجيهية.

مصادر الطاقة الموزعة؛ السيارات الكهربائية؛ توزيع الطاقة؛ الطاقة الرياحية؛ الطاقة الشمسية؛ حمل الطلب؛ الارتباط؛ تجميع السيناريوهات