لتحقيق استخدام المحفزات الحفازة لازالة أكسيد النيتروجين من الغازات الناتجة عن الاحتراق في ظروف تشغيل مثبتة، تم في هذا البحث تحليل العلاقة بين خصائص عملية التحفيز الانتقائي للإزالة الحفزية (SCR) وبين خصائص الهندسة والفيزيائية، وذلك لتوقع كفاءة الإزالة والنشاط الحفزي للحفاز. بالاستعانة بتحليل مصفوفة المعامل الارتباط، وتحليل العناصر الرئيسية (PCA) لتبسيط معلمات الإدخال، تم اقتراح نموذج توقعي محسن للشبكة العصبية. وبواسطة تدريب كمية كبيرة من البيانات، تم إنشاء نموذج توقعي للشبكة العصبية PCA-LMBP لكفاءة الحفاز ونشاطه، واستخدام هذا النموذج لتخمين البيانات الفعلية للقياس. وأظهرت نتائج التخمين بالنسبة للقيم الفعلية ان النموذج التوقعي للشبكة العصبية PCA-LMBP لديه دقة عالية، وله دلالات توجيهية بالنسبة إلى اختبار أداء محفزات إزالة أكسيد النيتروجين من الغازات الناتجة عن الاحتراق، ورصد جودة وخدمات تقنية ذات الصلة.

SCR:أكسيد النيتروجين المنبعث من الاحتراق;محفز; تحليل العناصر الرئيسية;شبكة عصبية LMBP;كفاءة إزالة;خصائص عملية;نشاط