بناءً على مشكلة كفاءة منخفضة وتكلفة عالية لتشغيل وصيانة محطة توليد الطاقة الشمسية الحالية، يتم تقديم طريقة للصيانة الذكية لمحطة توليد الطاقة الشمسية باستخدام طائرة بدون طيار والذكاء الاصطناعي. أولاً، من خلال رصد حالة تشغيل مصفوفة الخلايا الشمسية بشكل مستمر وتحليل البيانات الحية بشكل ذكي، يتم اكتشاف مكان الخلل في المصفوفة في الوقت المناسب، ثم يتم جمع صور للمصفوفة التي تحتوي على الخلل باستخدام طائرة بدون طيار ويتم استخدام خوارزمية التعلم العميق لتحديد الخلل في الصورة وتقدير الخلل النوعي الذي حدث في الوحدة الشمسية المحددة ونوع الخلل المقابل، بهدف اكتشاف الأخطاء الكامنة في وقت مبكر وضمان تشغيل آمن وفعال للمحطة، وتقليل تكلفة الصيانة وزيادة كفاءة الفحص. تحمل هذه الطريقة أهمية هامة لتوجيه أعمال صيانة محطات توليد الطاقة الشمسية في المستقبل.

محطة توليد الطاقة الشمسية, الذكاء الاصطناعي, توقع الطاقة, الطائرات بدون طيار, التعلم العميق, تحديد الأخطاء, صيانة ذكية