摘要
مجموعة مضخات المياه البخارية الدينامية هي جهاز مساعد مهم في نظام الطاقة الحرارية لمحطة توليد الكهرباء الحرارية. إن التنبؤ الفعال بأعطال مجموعة مضخات المياه البخارية الدينامية مفيد لفحص حالتها. يعمل هذا البحث على تحقيق تحويل معقول لبيانات نظام المراقبة الخارج الخدمة على مستوى المصنع إلى معلمات الإدخال لنموذج التصنيف من خلال طريقة استخراج الميزات القائمة على الخصائص الإحصائية وخوارزمية اختيار الميزات Relief. كما تم إنشاء نماذج تصنيف لحالات الأعطال الفعلية للتوربينات البخارية الدينامية في محطتي توليد الكهرباء باستخدام 5 خوارزميات تصنيف مختلفة. تظهر البيانات الفعلية التحقق من أن شبكة العصب الدماغي BP وآلة الدعم الناقل وخوارزمية التصنيف المشتركة لها أداء تصنيف أفضل ويمكنها التعرف على المخاطر الكامنة لأعطال المعدات مسبقًا بين 4 و 10 أسابيع. يوفر هذا النتيجة مفهومًا جديدًا لتنبؤ أعطال المعدات الأخرى.
关键词
مجموعة مضخات المياه البخارية الدينامية; تنبؤ الأعطال; شبكة العصب الدماغي BP; آلة الدعم الناقل; تصنيف مشترك; فحص الحالة