أكسيد النيتروجين الذي ينتجه مرجل الفحم في محطة توليد الطاقة الحرارية هو أحد المصادر الرئيسية لتلوث الهواء. إن إنشاء نموذج تنبؤي فعال لانبعاثات أكسيد النيتروجين هو أساس تقليلها. نظرًا للكميات الضخمة والأبعاد العالية لبيانات نظام التحكم في محطة توليد الطاقة الحرارية وللسمات المتعددة لمرجل الفحم وتباين متغيراته المتعددة، فإن استخدام طريقة تحليل العناصر الرئيسية لاستخراج السمات من بيانات النظام الموزع لمحطة توليد الطاقة الحرارية يزيل تداخل المتغيرات المختلفة بينها. ثم يتم استخدام السمات المستخرجة كإدخال لشبكة LSTM لتحصل على نموذج تنبؤي لانبعاثات أكسيد النيتروجين في محطة توليد الطاقة الحرارية. يوضح النتائج أن شبكة LSTM ونموذج RNN يتفوقان على نموذج LSSVM في التنبؤ، حيث بلغت دقة نموذج شبكة LSTM المقترحة في هذه الورقة 79%، مما يفوق نموذجين آخرين بمقدار جذر المتوسط للمربعات.

محطة توليد الطاقة الحرارية، انبعاثات NOx، نموذج توقع، شبكة LSTM، RNN، LSSVM، تحليل العناصر الرئيسية، استخراج السمات