بالنسبة لبعض المعلمات الحرارية الهامة في وحدات توليد الطاقة الحرارية التي يصعب قياسها مباشرة، يقدم هذا المقال طريقة لقياس تلك المعلمات من خلال استخدام آلة الدعم النوعي (RVM) المتعلقة. تستخدم صيغة الوظيفة النواة المركبة بدلاً من الوظيفة النواة الفردية التقليدية، كما تستخدم خوارزمية تحسين الحوت الأفضل (IWOA) محسنة لتحسين معلمات وظيفة النواة المركبة ومعاملات الوزن المتكاملة، ويتم بناء نموذج قياس الرقابة IWOA-RVM باستخدام المعلمات المحسنة وبيانات الحالة الفعلية للوحدة، ويتم تحقيق تحديث هذا النموذج عبر استراتيجية لتحديث العينات. تم تطبيق هذا النموذج على قياس معلمات مرجل وحدة توليد الطاقة الحرارية بقدرة 600 ميجاوات من الفحم، وأظهرت النتائج أن نتائج تنبؤ نموذج قياس RVM IWOA لنسبة الأكسجين في الغازات ونسبة الكربون في الرماد الطائر تبلغ على التوالي 0.085 2 و 0.088 4، وهي أقل من نماذج شبكات الاعصاب العصبية BP ونماذج قياس دعم النواة. يتطلب نموذج الإعلام القذائف رقمًا قليلاً من المتغيرات المتعلقة، ولديه كثافة جيدة. النموذج، دقة الاختبار ذات جودة عالية، وله قدرة تعميم قوية.

قياس النخيل; معلمات حرارية; آلة الدعم الذاتي; الوظيفة النواة المركبة; خوارزمية تحسين الحوت الأفضل