معالجة بيانات تشغيل محطة توليد الطاقة الحرارية بناءً على التعرف على الحالة وخوارزمية تحليلية ملونة
摘要
بالنسبة لمشكلة تصفية بيانات مراقبة تشغيل وحدات توليد الطاقة الحرارية الكبيرة والمعقدة ، فقد تم اقتراح خوارزمية تصفية تحليلية للتصاعد العرضي المحسن (SREMD) استنادًا إلى التعرف على الحالة. تعتمد هذه الخوارزمية على طريقة تحليلية ملونة (EMD) كأساس ، حيث يتم استخدام طريقة تصفية تقوم على معيار باوتا لإزالة البيانات الاستثنائية بشكل ملحوظ أولاً ، ثم يتم التعرف على حالة تشغيل الوحدة على أساس معدل التغيير المتتالي للبيانات ديناميكيًا ، وأخيرًا ، تم استخدام تقنية EMD لتصفية التشغيل الثابت والعابر للوحدة بشكل مستقل لتكييف خصائص تبديل الحالة لوحدة توليد الطاقة الحرارية. تم استخدام هذه الخوارزمية في بيانات تشغيل الوحدة الفعلية ، وأظهرت النتائج أن الخوارزمية في هذه الدراسة قامت بإكمال معالجة ما قبل التصفية لبيانات مراقبة وحدة توليد الطاقة الحرارية بفعالية ، ويمكن أن تحقق أداء تصفية أفضل دون التأثير على اتجاه الإشارة بشكل كامل.
关键词
وحدة توليد الطاقة الحرارية ؛ معالجة البيانات التشغيلية ؛ تصفية ؛ تصفية ؛ معيار باوتا ؛ EMD ؛ التعرف على الحالة