التحكم في درجة حرارة بخار المرجل الرئيسي باستخدام شبكة عصبية مركزية RBF مع خوارزمية تعلم مختلطة
摘要
بناءً على تأخر كبير في درجة حرارة بخار المرجل الرئيسي وعدم اليقين في النموذج، نقترح استراتيجية تحكم بدرجة حرارة بخار المرجل الرئيسية باستخدام شبكة عصبية مركزية RBF لضبط وحدة التحكم PID السلسلية. يتم استخدام خوارزمية تعلم مختلطة تجمع بين طريقة مجموعات الجيران الأقرب وطريقة الانخفاض الشديد لبناء شبكة عصبية مركزية RBF وتعريف الكائن المراقب عبر الإنترنت وضبط معلمات وحدة التحكم الرئيسية PID عبر الإنترنت. تشير نتائج المحاكاة إلى أن وحدة تحكم PID المعتمدة على شبكة عصبية مركزية RBF بخوارزمية التعلم المختلطة تتمتع بدقة تحكم عالية وسرعة استجابة سريعة، وأفضل جودة ديناميكية للنظام مقارنة بالخوارزميات العادية لربط الأكفاء شبكة عصبية مركزية RBF PID.
关键词
محطة توليد الطاقة الحرارية. درجة حرارة بخار المرجل الرئيسي. تحكم. طريقة مجموعات الجيران الأقرب. طريقة الانخفاض الشديد. خوارزمية تعلم مختلطة. شبكة عصبية مركزية RBF. PID