تقدم نموذج تنبؤ شبكة عصبية في الوقت الحقيقي في محطة توليد الكهرباء بناءً على خوارزمية Levenberg-Marquardt (المعروفة اختصارا بـ L-M) ، وذلك لتقليل عدد جلسات التدريب وزيادة دقة التدريب. من خلال تدريب ومعايرة حرارة الوارمة لمفاعل 300 ميجاواط في محطة كهربائية معينة ، تم تحليل أهمية معالجة البيانات المسبقة. تظهر نتائج المحاكاة أن هذا النموذج يمكنه الحصول على توقعات معقولة في الأوقات المستقبلية ، ويمكن استخدامه لملء البيانات المفقودة ومعايرة البيانات في الوقت الحقيقي ، مما يعزز موثوقية البيانات وينطبق على تقييم حالة المستقبل عبر الإنترنت ، ويوفر أساسًا لتقييم الصيانة.
关键词
محطة توليد الكهرباء ؛ خوارزمية L-M ؛ شبكة عصبية BP ؛ شبكة عصبية في الوقت الحقيقي للبيانات ؛ نموذج تنبؤ ؛ معالجة البيانات المسبقة ؛ محاكاة