摘要
تم تقديم نموذج شبكة Hopfield العصبية (AHNN) الذي يستخدم تعديل ميل التكيف الذاتي وتعديل مبالغ التحيز الذاتي على أساس شبكة Hopfield التقليدية. بالاستفادة من مزايا الشبكة Hopfield التقليدية ، يتم تغيير المعلمة الثابتة داخل وظيفة Sigmoid إلى متغيرة وتعديل تلقائي لاتجاه حركة المعلمات المتغيرة ، مما يقلل من تذبذب الدالة الطاقوية وعدد الخطوات التكرارية ، وبالتالي يمكن حل مشكلة الأمثلة غير المتجانسة وغير الخطية والمقيدة في أبعاد عالية بشكل فعال. تم استخدام هذا الأسلوب في توزيع الأحمال الاقتصادي لنظام الطاقة (ELD) ، وأظهرت العديد من الأمثلة على المحاكاة أن AHNN فعال وعملي.
关键词
نظام الطاقة، ELD، شبكة Hopfield المعصبة، الدالة الطاقوية، التلدين المتصنع، الشروط المقيدة