دراسة نموذج تنبؤ بيانات محطة توليد الكهرباء في الوقت الحقيقي بناءً على تحسين شبكة الدماغ BP
摘要
تم اقتراح نموذج تنبؤ لبيانات محطة توليد الكهرباء في الوقت الحقيقي بناءً على شبكة الدماغ البشري المحسنة BP، أي إدخال عامل الزخم ومعدل التعلم التكيفي في خوارزمية BP القياسية لتقليل تذبذب التقارب ، وتسريع سرعة التعلم. تم اختيار بيانات تدفق المياه الرئيسية لوحدة الطاقة 300MW للتعلم والتدريب الشبكي ، وتم تحليل تأثير عدد العناصر النشطة والعينات التعليمية وعامل الزخم على دقة تنبؤ النموذج. تشير التحليلات العينية إلى أن هذا النموذج لديه قدرة تسامح جيدة ويمكنه تلبية متطلبات تحليل أداء مجموعات الطاقة.
关键词
شبكة الدماغ البشري BP؛ نموذج التنبؤ؛ محطة توليد الكهرباء؛ عامل الزخم؛ التكيفي