摘要
خوارزمية تحليل عنصر النواة المنزلق التقليدية تعاني من ظاهرة الانسجام الزائد عند مواجهة مشكلة تدهور المعلمات الهندسية ببطء، وتعاني أيضاً من مشكلات الإبلاغ الزائد والإغفال. لذا، تعتمد هذه الورقة على خوارزمية تحليل عنصر النواة المنزلق (KPCA) كأساس لاقتراح خوارزمية تحليل عنصر النواة المنزلق المحسنة بناءً على كتلة البيانات. تعتمد هذه الخوارزمية على معالجة مسبقة للبيانات باستخدام برنامج MATLAB واستخدام طريقة التكرار للتخلص من القيم الاستثنائية للبيانات العينية؛ وخلال عملية الكشف، يتم تحديث النموذج بوحدة كتلة البيانات، من خلال ضبط حجم كتلة البيانات، يتم تحقيق تشخيص الأعطال بشكل أسرع وأكثر دقة. تم تطبيق هذه الخوارزمية على تحليل بيانات التجارب لمجموعة مولدات الطاقة الرياح، وقد تم التحقق من قدرة الخوارزمية المحسنة المقترحة في هذه الورقة على حل مشكلة التدهور البطيء للمعلمات بشكل أفضل.
关键词
تحليل عنصر النواة; المنزلق التقليدي; كتلة البيانات; تحديث النموذج; تشخيص الأعطال; الانسجام الزائد; طريقة التكرار