نظرًا لوجود عوامل عديدة تؤثر في كفاءة إزالة الكبريت، وبما أنها مرتبطة ببعضها البعض، فإن كفاءة إزالة الكبريت يصعب مراقبتها في الوقت الحقيقي، ونتائج القياس غير دقيقة. في هذه الورقة، استخدمنا شبكة العصبونات الغامضة T-S لإنشاء نموذج توقع كفاءة إزالة الكبريت، بناءً على البيانات الأصلية لنظام إزالة الكبريت الرطب التي تم جمعها من DCS لمحطة الطاقة معينة، وقمنا بالتدريب والتحقق على منصة MATLAB، وحصلنا على نموذج توقع كفاءة إزالة الكبريت دقيق بمقدار كبير. تشير نتائج التحقق من النموذج إلى أن استخدام نموذج الشبكة العصبونية الغامضة T-S لتوقع كفاءة إزالة الكبريت يشتمل على 85٪ من نقاط العينة تتوزع معدل الخطأ النسبي في نطاق -1.0٪ إلى 0.5٪، وأن أقصى خطأ لا يتجاوز 1.5٪، مما يشير إلى أن دقة التوقع لهذا النموذج عالية ويمكن أن تلبي بشكل جيد احتياجات الهندسة الفعلية.

إزالة الكبريت بالطريقة الرطبة; كفاءة إزالة الكبريت; شبكة العصبونات الغامضة T-S; نموذج التوقع; MATLAB