نموذج شبكة الأعصاب الصناعية لتوقع حمولة وحدة فائقة فائقة الحرجة مع تأخر العودة للتسخين
MA Liangyu
,
CHENG Lei
,
DOI:
摘要
من أجل وحدة قدرتها 1000 ميجاواط، تم تحليل بالتفصيل عوامل تأثير الحمل على الوحدة. من خلال اختيار المعلمات النموذجية بشكل معقول، واستخدام شبكة عصبية عكسية لانتشار الخطأ الثابت (BP) ذات تأخير إدخال من الدرجة n وتأخير إخراج من الدرجة m، تم إنشاء نموذج توقع الحمل للوحدة الذي يأخذ في اعتباره خصوصية دورة العودة للتسخين. من خلال التجارب التشويشية، تم مقارنة فعالية توقع الحمل من خلال نماذج شبكة عصبية مختلفة. تشير النتائج إلى أن النموذج الذي يحتوي على تأخير إدخال من الدرجة 2 وتأخير إخراج من الدرجة 2 يمكنه توقع حمولة الوحدة بدقة تحت تأثير مختلف من التشويش، مما يلبي متطلبات التحكم في توليد الطاقة الآلي (AGC) لزيادة سرعة استجابة حمولة الوحدة بمعلمات قابلة للتحكم من جهة دورة العودة للتسخين لتوربين البخار.
关键词
فائقة فائقة الحرجة; وحدة توليد الطاقة; دورة العودة للتسخين; نموذج توقع الحمل; شبكة الأعصاب الصناعية BP; التشبيه