دراسة قياسات جودة الفحم عند دخول الفحم إلى الأفران الأولية باستخدام الشبكة العصبية الوراثية

JU Lincang ,  

LI Lei ,  

ZHAO Qiang College of Energy and Power Engineering ,  

摘要

مبدأ النمذجة غير الميكانيكية القائمة على قياسات البرمجيات ، تم إنشاء نموذج قياسي على الإنترنت لجودة الفحم باستخدام خوارزمية التطور المشترك مع الشبكة العصبية الاصطناعية. تم تحديد الطريقة التي يمكن بها دمج شبكة BP مع خوارزمية الجينات المحسنة (GA) للنمذجة. تحليل العملية الكاملة من دخول الفحم الأصلي إلى نظام طحنه حتى احتراقه بالكامل وإخراجه للحصول على مجموعة معلمات متعلقة بمدخلات ومخرجات نموذج الشبكة BP. من خلال ترميز القيم المرجعية للوزن الأولي باستخدام أرقام حقيقية ، تم تصميم سير عمل خوارزمية GA-BP بناءً على ترميز الارقام حقيقية ، كما تم برمجة واختبار برنامج خوارزمية GA-BP على منصة التطوير Visual Studio2005. تم تدريب النموذج واختباره باستخدام بيانات تشغيل حية لوحدة 200 ميجاوات في مصنع كهرباء معين في شانشي ، وأظهرت النتائج أن نموذج قياسات الفحم يمكنه توقع معلمات جودة الفحم بشكل دقيق بشكل ملحوظ.

关键词

أفران; جودة الفحم; القياسات البرمجية; الشبكة BP; خوارزمية التطور المشترك

阅读全文