摘要
تم تطبيق مبدأ تنظيم نظام الحماية الجينية وتأسيس نموذج شبكة RBF الجديد باستخدام تقنية الانحدار الصغر التكراري، من خلال حساب كثافة المعلمات المميزة لتحديد مكتب المعرفة لتشخيص الأعطال بسرعة ودقة. أظهرت التطبيقات النموذجية لهذا النموذج مع المكتبة المعرفية لتشخيص أجزاء تدفق البخار الدائري أن النموذج يتمتع بسرعة التقارب ودقة عالية ولديه قدرة جيدة على التعميم. تم تطبيق هذه الطريقة على تشخيص واحدة من محطة توليد الطاقة مكونة من وحدة بقدرة 300 ميجا واط، وتم تحديد وجود ترسبات عالية الضغط في أسطوانة الضغط العالي وفي قناة صمام التحكم في أسطوانة الضغط العالي. وكانت النتائج تلبي تمامًا احتياجات تشخيص أعطال أجزاء تدفق البخار الدائري.
关键词
شبكة RBF العصبية؛ محرك بخاري؛ تدفق؛ معلمات مميزة؛ تشخيص الأعطال