بالنسبة لمشكلة صعوبة التنبؤ الدقيق لنسبة الكربون في رماد الغلاية على المدى الطويل، من خلال زيادة دقة تنبؤ النموذج وقدرته التكيفية، تم اقتراح نموذج قياسي للدعم الذاتي بأقل تربيعات مصحح وزني (WLSSVM) على أساس تقييم أداء تنبؤ النموذج. تم إنشاء مجموعة تدريب نموذج قياسي على أساس مجموعة البيانات الأكثر خطوطية المستقلة الكبرى، مما يجعل نموذج WLSSVM لديه قدرة جيدة على التبخير، ويقلل من كمية الحسابات في عملية التدريب. تم إنشاء نموذج قياسي WLSSVM قائم على عامل وزن البيانات المتشابهة، واستخدام خوارزمية التطور التفاضلي مزدوج السلالات لتحسين اختيار معلمات النموذج؛ من خلال تقييم أداء تنبؤ النموذج والتصحيح التكراري لتحقيق التصحيح الذاتي على الإنترنت. أظهرت نتائج التجربة الافتراضية التي أجريت على الغلاية ذات السعة 300 ميجاواط أن هذا النموذج الخوارزمي يحتوي على دقة تنبؤ وقدرة تكيفية جيدة، ويمكنه التنبؤ بنسبة الكربون في رماد الغلاية بشكل فعال.

غلاية; رماد; نسبة الكربون; مجموعة البيانات الأكثر خطوطية المستقلة الكبرى; خوارزمية التطور التفاضلي مزدوج السلالات; التصحيح التكراري