摘要
لغرض التعرف الدقيق على حالة عمل مروحة الرياح من خلال إشارات الاهتزاز، تم اقتراح استخدام تحليل الانتشار الموجي للحقيبة وتقسيم القيم الفردية لاستخراج ملامح إشارات الاهتزاز. يقوم هذا الأسلوب أولاً بتقسيم إشارات الاهتزاز إلى الأمواج الفردية، ويستخدم إعادة بناء الإشارات الناتجة عن القيم المقسمة لإنشاء مصفوفة الملامح، ثم يُجرَى تقسيم القيم الفردية لهذه المصفوفة للحصول على قيم فردية أو جهزية مصنفة كمعايير ملامح لعطل الماكينة. وفي النهاية، يتم حساب معايير الموجات الفردية لإشارات الاهتزاز التي تم قياسها في 5 نقاط وجمعها للحصول على متجهات القيم الفردية لعطل مروحة الرياح، ويتم استخدام طريقة الزخم وشبكة الدماغ البشري BP المحسنة وسرعة التعلم التكيفية لتشخيص الأعطال. تبين النتائج أن هذا الأسلوب يمكن أن يشخص بشكل فعال فئة عيوب الماكينة ودرجتها ومكان حدوثها.
关键词
مروحة; تشخيص الأعطال; تحليل الانتشار الموجي; تقسيم القيم الفردية; شبكة الدماغ البشري BP