لتكيف مع متطلبات الحمل في الشبكة الكهربائية، يكون وحدة فوق الحرجة في حالة تشغيل متغيرة بشكل كبير، مما يجعل استراتيجيات التحكم التقليدية غير قادرة على التكيف بشكل جيد مع متطلبات التشغيل المتناسق بين الوحدة والشبكة، مما يؤثر على سرعة استجابة الحمل للوحدة ويؤدي إلى اهتزازات كبيرة في معلمات مثل ضغط البخار الرئيسي. في هذا الصدد، تم اقتراح طريقة تحكم متناسقة مستقبلية محسنة بناءً على الشبكات العصبية وخوارزمية تحسين الجماعة الجزيئية (PSO)، وتم استخدام وحدة فوق الحرجة بقدرة 600 ميجاواط ككيان مستهدف، وتم بناء نموذج تحكم وتنبؤ وتحسين (MPOC) بواسطة برمجيات Matlab، وتم التحقق من هذه الطريقة باستخدام محاكاة وحدة توليد الطاقة الحرارية. تشير النتائج إلى أن هذه الطريقة يمكن أن تعزز بشكل كبير سرعة استجابة الحمل للوحدة، وتلبي متطلبات التحكم في معلمات مثل ضغط البخار الرئيسي.
关键词
وحدة فوق الحرجة; نظام تحكم متناسق; تحكم وتنبؤ نموذجي; الشبكات العصبية; خوارزمية تحسين الجماعة الجزيئية