استخدام الطيف والرسم البياني للمسار المحوري لاستخراج خصائص إشارات اهتزاز الأعطال المستخرجة من محاكاة المنصة ، وبناء شبكة عصبية فرعية BP ، واستخدام نظرية الأدلة D-S لدمج إخراج شبكة عصبية فرعية BP (دمج معلومات متعددة الطبقات) من جوانب مختلفة لتشخيص الأعطال. تُظهر النتائج: أن ثقة تشخيص الأعطال باستخدام طريقة دمج المعلومات متعددة الطبقات أكثر بحوالي 0.03 من طريقة الطيف ، وزيادة حوالي 0.4 من طريقة الرسم البياني للمسار المحوري ، وهذا يعني أن النتائج ملحوظة. يحسن دقة تحديد نوع الأعطال بشكل ملحوظ.

توربين البخار ؛ تشخيص الأعطال ؛ طيف ؛ رسم البياني للمسار المحوري ؛ شبكة عصبية فرعية BP ؛ نظرية الأدلة D-S ؛ دمج معلومات متعددة الطبقات ؛ ثقة