تنبؤ وتحسين انبعاث أكسيد النيتروجين NOx من مرجل حرق الفحم بناءً على الشبكة العصبية
YU Tingfang
,
LI Penghui
,
DOI:
摘要
تم إجراء نمذجة شبكة عصبية لخصائص انبعاث أكسيد النيتروجين NOx في مرجل حرق الفحم في محطة توليد الكهرباء باستخدام مجموعة أدوات شبكة عصبية في Matlab. تشير نتائج المحاكاة إلى أن النموذج لديه دقة وقدرة تعميم جيدة، وكان متوسط الخطأ النسبي للنموذج 1.37٪، مما يدل على دقة عالية. باستخدام نموذج التنبؤ بانبعاث NOx، جنباً إلى جنب مع خوارزمية التطور الجيني، تم تحسين انبعاث NOx من مرجل حرق الفحم. وفقًا لنتائج التحسين، مع معلمات التشغيل الموصى بها، خلال الشروط العاملة بنفس الحمولة، انخفض تركيز انبعاث NOx من 456.2 ملغ/م3 قبل التحسين إلى 323.9 ملغ/م3 بعد التحسين، مما يشير إلى انخفاض بنسبة 29٪، مما يعد تأثيرًا ملحوظًا.
关键词
مرجل حرق الفحم؛ انبعاثات NOx؛ تنبؤ؛ شبكة عصبية؛ خوارزمية التطور الجيني