تحليل عملية عمل المكثف وآلية الأعطال، وإنشاء مجموعة الأعطال النموذجية ، ومجموعة علامات الاستدلال، ومجموعة السمات النموذجية للأعطال بالإضافة إلى نموذج تشخيص الأعطال القائم على الدعم الناعم الآلي (SVM)، وقد ثبت فعاليته من خلال حساب الأمثلة. بعد المقارنة مع طرق الشبكات العصبية ، تبين أن نتائج استخدام طريقة SVM أفضل في حالة العينات الصغيرة ، ولديها قدرة ترويجية أقوى ، وكفاءة أعلى. توفر هذه الطريقة منهجًا جديدًا لإقامة مراقبة حالة المكثف وتشخيص الأعطال المتقدمة ، ولها قيمة تطبيقية واسعة.

مكثف؛ أعطال نموذجية؛ دعم الناعم الآلي الغامض؛ شبكات عصبية؛ تشخيص الأعطال