باستخدام شبكة الأعصاب العصبية الشعاعية (RBF) كمحور، نقدم تفاصيل تنفيذ طبقات الإدخال والطبقة الخفية والطبقة الناتجة ل RBF، ونقدم متطلبات مطابقة المصفوفات لكل جزء، ونستخدم خوارزمية القطيعة الجسيمية (PSO) في البحث عن عرض قاعدة النموذج RBF وأوزان الطبقة الناتجة، ونقدم العملية التطبيقية بشكل محدد، ونقوم بإنشاء نموذج قياسي لقياس البخار في المكثف. نستخدم بيانات تشغيل النظام الفعلي لنظام تكثيف البخار الخاص بمحطة الطاقة 300 ميجاوات كمثال على تدريب هذا النموذج، ومن خلال مقارنة قيم البخار الحقيقية مع القيم المتوقعة باستخدام النموذج، تحققنا من دقة هذا النموذج في تقدير حالة تشغيل المكثف، وقدمنا توجيهات لتشخيص الأعطال.

المكثف؛ فراغ؛ PSO؛ RBF؛ قياس لينئ؛ نموذج توقعي