نموذج شبكة عصبية لتنبؤ حمل وحدة فائقة الفائقة مع مراعاة دورة التسخين المتكررة

MA Liangyu ,  

CHENG Lei ,  

摘要

تحليل مفصّل للعوامل التي تؤثر على حمل الوحدة، وفرزها موضوع دراسة الوحدة الفائقة الفائقة بقدرة 1,000 ميجاوات. من خلال اختيار معقول لمعلمات الإدخال النموذجية واستخدام الشبكات العصبية الموجهة بإنتشار الأخطاء الثابتة ذات تأخير الدخول من الدرجة n وتأخير الإخراج من الدرجة m، أُنشئ نموذج تنبؤ حمل الوحدة الذي يأخذ في الاعتبار خصائص دورة التسخين المتكررة. من خلال تجربة محاكاة الاضطرابات، تمت مقارنة كفاءة تنبؤ حمل الوحدة لنماذج الشبكة العصبية المختلفة. أظهرت النتائج أن النموذج ذو تأخير إدخال من الدرجة 2 وتأخير إخراج من الدرجة 2 يمكنه التنبؤ بحمل الوحدة بدقة في ظل جميع أنواع الاضطرابات، ويفي بمتطلبات التحكم في التوليد التلقائي (AGC) لزيادة سرعة استجابة حمل الوحدة باستخدام معلمات التحكم قابلة للتحكم على جانب دورة تسخين التوربين البخاري.

关键词

فائقة الكبريت؛ وحدة المولد؛ دورة التسخين المتكررة؛ نموذج تنبؤ الحمل؛ شبكة الدماغ الحادة؛ محاكاة

阅读全文