بالنسبة لمشكلة تقليل انبعاثات الملوثات وزيادة كفاءة احتراق الغلايات ذات الدورة الحيوية الدائرية في المحطات الكهربائية، قامت هذه الدراسة أولا باستخدام الدعم الذاتي لآلة القطع الفرقي الصغيرة لبناء نموذج للقياس الناعم لكفاءة الغلاية وانبعاثات NOx وSO2، وقامت بمقارنة أداء نموذج الدعم الذاتي لآلة القطع الفرقي الصغيرة ونموذج الشبكة العصبية BP؛ ثم بناء على النموذج الذي تم بناؤه باستخدام الدعم الذاتي لآلة القطع الفرقي الصغيرة، وقدمت ثلاثة استراتيجيات تحسين واستخدمت خوارزمية تحسين الذباب المحسنة في نطاق معين لتحسين المعلمات القابلة للتعديل لظروف تشغيل غلاية الدورة الحيوية الدائرية. يُظهر النتائج أن نموذج دعم آلة القطع الفرقي الصغيرة مقارنة بنموذج الشبكة العصبية BP، فإن وقت التدريب قصير والدقة في التنبؤ عالية وقوة التعميم قوية، وزادت كفاءة غلاية الدورة الحيوية الدائرية بنسبة تصل إلى 0.61٪، وانخفضت جودة تركيز انبعاثات NOx وSO2 بنسبة تصل إلى 7.88٪ و 18.13٪.

CFB؛ كفاءة الغلاية؛ NOx؛ SO2؛ دعم الآلة للقطع الفرقي الصغيرة؛ تحسين ذباب الفاكهة المحسن؛ تحسين الاحتراق