摘要
بناء على بيانات التجربة الحرارية الميدانية لمحطات الطاقة البخارية بالفحم فوق الحرارية الفائقة مع قدرة 660 ميجاوات ، باستخدام مجموعة أدوات MATLAB الذكية ، تم نمذجة خصائص انبعاثات NOx لهذه الغلايات باستخدام شبكة عصبية شعاعية الأساس (RBF) وشبكة الأعصاب BP على التوالي ، وتم تحسين الطبقة الناتجة لنموذج توقع الشبكة العصبية RBF وقيم مركز وانحراف معياري لدالة RBF باستخدام خوارزمية التدرج المتناوب ، وتم تحسين الشبكة العصبية BP باستخدام طريقة الزخم. تشير تحليل نتائج النمذجة والتنبؤ للنموذجين الاثنين إلى أن الخطأ الأقصى في نتيجة توقع نموذج التنبؤ لشبكة RBF العصبية بعد تحسين المعلمات هو 3.0% والخطأ المتوسط هو 1.75٪ ، وأن الخطأ الأقصى في نتيجة توقع نموذج التنبؤ لشبكة BP العصبية المحسنة هو 6.6٪ والخطأ المتوسط هو 4.5٪ ، وأن كلا النموذجين للنمذجة لديهما دقة وقدرة جيدة على التعميم ، وأن نموذج الشبكة العصبية RBF لديه سرعة حساب أسرع وقدرة تكيف وتعميم أقوى.
关键词
غلايات الحمأة ؛ NOx الانبعاثات ؛ شبكة RBF العصبية ؛ شبكة BP العصبية ؛ نموذج التوقع