摘要
تم تقديم نموذج جديد لماكينة الدعم الناقصة الصلبة (LSSVM) قائم على التصحيح الذاتي عبر الإنترنت للتعامل مع مشكلة عدم التكيف مع ظروف العمل المختلفة وضعف الصلابة عند استخدام بيانات الميدان. يعتمد هذا الأسلوب على حجم الخطأ التنبؤي الإجمالي كقيمة عتبة ويقوم بتحديث المعلمات تلقائيًا وفقًا لظروف العمل المختلفة، مما يزيد من تكيف النموذج مع البيانات. في الوقت نفسه، يستخدم النموذج درجة الانتماء الغامضة لإعطاء أوزان ديناميكية لعنصر مربع الخطأ في مشكلة تحسين ماكينة الدعم الناقصة الصلبة، مما يعزز قدرة النموذج على مقاومة الضوضاء. تم تطبيق هذا الأسلوب على بيانات السلطة الفعلية لتوقع كمية الرياح مرة واحدة، وفي المقارنة مع نموذج LSSVM العادي، أظهرت النتائج أن النموذج الذي تم إنشاؤه بهذا الخوارزمية قوي من حيث الصلابة ودقة التنبؤ. يمكن أن يلبي هذا النموذج توقعات البيانات في ظروف العمل المختلفة ويوفر دعم بيانات ممتازًا لمجموعة متنوعة من أنظمة المراقبة عبر الإنترنت.
关键词
التحكم الذاتي عبر الإنترنت؛ الصلادة؛ ماكينة الدعم الناقصة الصلبة؛ درجة الانتماء الغامضة؛ كمية الرياح مرة واحدة؛ القياس اللين