معالجة مشاكل قياس كمية الأكسجين في غازات العادم للمحطات الكهربائية، مثل التكلفة العالية ودقة القياس منخفضة. بناء نموذج لقياس كمية الأكسجين بدقة باستخدام آلة الدعم النوعي (SVM) بعد اختيار المتغير الثانوي المناسب والبحث عن أفضل قيمة لمعامل العقوبة ومعلمات الوظيفة النواة باستخدام خوارزمية الجينات (GA). اختبار دقة النموذج المحسن بواسطة GA-SVM يظهر أن الخوارزمية الجينية أكثر فاعلية في العثور على الحل الأمثل عالميًا، وأن نموذج قياس كمية الأكسجين باستخدام GA-SVM لديه خطأ أقل من ± 0.2٪ وخطأ نسبي أقل من ± 4٪، مما يجعله قادرًا على توقع كمية الأكسجين في غازات العادم للغلايات في فترات زمنية وأحمال مختلفة بدقة أكبر.

كمية الأكسجين في غازات العادم؛ آلة الدعم النوعي؛ خوارزمية الجينات؛ خوارزمية الجسيمات؛ تحسين الوظيفة الأهداف الشبكية؛ قياس لين