باستخدام الصيغ التقليدية لحساب كمية انبعاث ثاني أكسيد الكبريت (SO_2) عند مخرج برج إزالة الكبريت يصعب تعميمها، وتكلفة القياس الميداني تستغرق وتكلف الكثير من المال، لذلك قدم هذا البحث طريقة توقع كمية انبعاث SO_2 عند مخرج برج إزالة الكبريت بناءً على شبكة العصبيات الاصطناعية RBF. تمت مقارنة هذه الطريقة مع نموذج F-RBP الذي تم تصحيحه تجانبيًا ونموذج شبكة العصبيات BP التي تم تحسينها بواسطة خوارزمية LM (شبكة عصبية LM-BP)، باستخدام بيانات مراقبة عبر الإنترنت من برج إزالة الكبريت بطريقة القاعدة المزدوجة. وأظهرت النتائج أن شبكة العصبيات الاصطناعية RBF تمتلك أقصى انحراف ومتوسط اشتقاقي يساوي صفر، وهذا يفوق نموذجي F-RBP وLM-BP شبكة العصبيات. بناءً على هذا، تم استخدام شبكة العصبيات الاصطناعية RBF كنموذج توقع، مع متوسط درجة حرارة الغازات الدخانية مساويةً لـ 101 درجة مئوية، ومتوسط درجة حموضة السائل النقي لبرج إزالة الكبريت مساويةً لـ 8.40، ونسبة تدفق السائل النقي إلى تدفق الغازات الدخانية (نسبة السائل إلى الغاز) تساوي 1.130 0 لتر/م3 كمعلمات الإدخال، ثم تغيير أحد هذه المعلمات المدخلة على التوالي، وتوقع تأثير كل معلمة على قيمة تركيز كتلة ثاني أكسيد الكبريت المعادل بمخرج برج إزالة الكبريت. وأظهرت النتائج أن قيمة تركيز كتلة ثاني أكسيد الكبريت المعادل تزداد مع ارتفاع درجة حرارة الغازات الدخانية المدخلة، ويظهر تقلباً بعد درجة حرارة الغازات الدخانية أعلى من 110 درجة مئوية. وعندما تكون درجة حرارة الغازات مساوية لـ 101 درجة مئوية، ونسبة السائل إلى الغاز تساوي 1.130 0 لتر/م3، فينبغي أن تكون درجة الحموضة الأمثل لبرج إزالة الكبريت تساوي 8.60. وعندما تكون درجة الحرارة مساوية لـ 101 درجة مئوية، ودرجة الحموضة مساوية لـ 8.40، فإن قيمة تركيز كتلة ثاني أكسيد الكبريت المعادل تنخفض مع زيادة نسبة السائل إلى الغاز. لذلك، طريقة توقع كمية انبعاث SO_2 عند مخرج برج إزالة الكبريت بناءً على شبكة العصبيات الاصطناعية RBF ليست فقط قادرة على توقع كمية انبعاث SO_2 عند مخرج برج إزالة الكبريت بطريقة القاعدة المزدوجة بشكل فعال، ولكنها أيضًا قادرة على تحسين ومراقبة كمية انبعاث SO_2.

برج إزالة الكبريت; القاعدة المزدوجة; شبكة العصبيات الاصطناعية RBF; شبكة العصبيات BP المتغيرة; شبكة العصبيات LM-BP; كمية انبعاث SO2; طريقة التوقع; التحكم الأمثل