تطبيق طرق الشبكات العصبية الاصطناعية في معالجة بيانات تحليل جودة الفحم الواردة إلى محطة زانجيانغ الحرارية، وقد تم توقع قيمة التسخين بدقة تصل إلى 95.5 ٪ ضمن الخطأ المسموح به في المعايير الوطنية للفحم الحراري داخل 300 J / g. تم تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية بنجاح على توقع القيمة الحرارية للفحم المستخدم في المحطات الحرارية، مما يشير إلى قدرتها على توصيل العلاقة غير الخطية بين قيمة الفحم الحراري وتحليل العناصر الصناعية.

شبكات العصبية الاصطناعية;تحليل جودة الفحم;طاقة الفحم;الفحم الوارد