基于模糊控制及神经网络的开关磁阻电机转子位置估计

摘要: 开关磁阻电机（SRM）运行需要转子位置传感器，而添加转子位置传感器使系统成本以及电机结构复杂度提高，可靠性降低。因此，对SRM 转子位置进行估计，使SRM 不依靠位置传感器而独立运行具有重要意义。本文利用神经网络对非线性函数高精度逼近的特性，基于模糊控制模型和神经网络理论，建立了SRM 转子位置估计系统，并采用MATLAB/Simulink 对该60 kW、6/4 极的SRM 转子位置估计系统进行了仿真。仿真结果表明：该系统对SRM 转子位置角的估计较准确，输出角度精度较高，误差在2°左右，均方误差为0.714 4；利用该转子位置估计系统对SRM 进行控制，该电机三相电流输出均匀，转矩脉动小，运行全过程稳定。