摘要: 基于燃气轮机运行数据开发性能监测与故障预警系统,有利于掌握燃气轮机整体性能,并在测点数据达到报警阈值前预警设备故障,预测效率劣化趋势.采用零代码、组态式建模技术开发了性能监测模型,利用人工智能和深度学习算法搭建了压气机叶片结垢和透平排气温度异常预警诊断模型,并在广东某GE9E重型燃气轮机实现了工程示范应用.结果表明:所开发的性能监测模型可以实时监测燃气轮机关键性能参数,计算误差小于1％;预警诊断模型能够实时监视压气机出口压力和透平排气温度实际运行值与正常运行值的偏差,捕捉偏差的变化趋势,实现故障的提前预警.本文所开发的燃气轮机性能监测与故障预警系统工程应用效果良好,可进一步推广应用.