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姚刚, 吕超. 基于Elman神经网络的光伏发电功率预测[J]. 农村电气化, 2016, (3): 54-55.
DOI:
10.13882/j.cnki.ncdqh.2016.03.025
引用本文:
姚刚, 吕超. 基于Elman神经网络的光伏发电功率预测[J]. 农村电气化, 2016, (3): 54-55.
DOI:
10.13882/j.cnki.ncdqh.2016.03.025
基于Elman神经网络的光伏发电功率预测
姚刚
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随着我国经济社会的新常态发展,传统的能源资源日益减少及环境问题的日益突出,太阳能光伏发电越来越被各国认可和重视。鉴于光伏电站输出功率具有不稳定和不确定性,太阳能发电规模化发展应用及接入给电网规划、调度、运检等电网部门带来一定的影响。因此,需要对光伏电站输出特性进行较准确的分析研究,得到相对准确的光伏出力数据,便于电网各部门之间相互协调和统筹安排,减少太阳能光伏接入给电网带来的影响,为电力部门优化光伏接入的决策提供较好的辅助和支撑。
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