Este estudio aborda el problema de la selección de objetivos exploratorios en la región sur de Shajingzi en la depresión de Awati, cuenca de Tarim, limitado por la gran profundidad, el bajo nivel de exploración y la falta de datos sísmicos 3D. Se utilizó una técnica económica y eficiente de exploración microbiana de petróleo y gas para identificar señales anómalas de microfiltración de hidrocarburos, y así seleccionar zonas favorables para la exploración. Mediante la recolección sistemática de muestras de suelo superficial y la aplicación combinada de métodos de recuento de cultivos microbianos y secuenciación de alto rendimiento del gen 16S rRNA, se llevó a cabo un análisis dual de anomalías en la cantidad microbiana y características estructurales de la comunidad. Los resultados mostraron que, basado en el recuento de bacterias oxidadoras de butano, se identificaron 6 áreas con anomalías significativas en la cantidad microbiana. La distribución espacial de las áreas anómalas no coincide completamente con la estructura anticlinal superficial, siendo más intensa la señal microbiana anómala en la parte noroeste del bloque. La secuenciación de alto rendimiento comparó las diferencias en la estructura de comunidades microbianas entre muestras de pozos petroleros conocidos (SN1), pozos no petroleros (A2) y áreas desconocidas, confirmando que los géneros Pseudomonas y Marinobacter son indicadores clave del petróleo y gas en la región de estudio, con enriquecimiento específico en las muestras de áreas petroleras conocidas. Combinando anomalías tanto en cantidad como en estructura comunitaria microbiana, se delimitó finalmente 3 áreas favorables para la exploración microbiana de petróleo y gas. Las áreas de anomalías combinadas Shajingzi 1 y 2 se correlacionan bien espacialmente con las fallas F1 y F2, indicando el desarrollo de reservorios de petróleo y gas tipo fisura-cueva en el Ordovícico profundo. Este estudio confirma que el uso de una estrategia de doble indicador que combina la detección tradicional de anomalías cuantitativas con el análisis específico moderno de comunidades permite identificar señales de microfiltración de hidrocarburos con mayor precisión y fiabilidad. Los resultados no solo aclaran el patrón de distribución de anomalías microbianas en la región sur de Shajingzi y delimitan áreas exploratorias específicas, sino que también profundizan la comprensión de los mecanismos de respuesta microbiana a la microfiltración de hidrocarburos, proporcionando soporte técnico económico y eficiente para la exploración de petróleo y gas en la depresión de Awati y zonas geológicas complejas similares.

Cuenca de Tarim; depresión de Awati; exploración microbiana de petróleo y gas; estructura comunitaria; géneros indicadores; secuenciación de alto rendimiento