Basado en el análisis de los factores que afectan la presión mínima de mezcla en la inyección de CO₂ y en 36 conjuntos de datos experimentales con tubos capilares, se utilizó el método de correlación gris para calcular el grado de correlación de cada factor con la influencia sobre la presión mínima de mezcla del CO₂ en el petróleo crudo, y con el software MATLAB (laboratorio de matrices) se ajustó un modelo de predicción de la presión mínima de mezcla para la inyección de CO₂ en petróleo en función de la temperatura del yacimiento, la masa molecular relativa de C₅₊, las fracciones molares de los componentes hidrocarburos volátiles (N₂+CH₄) y las fracciones molares de los componentes hidrocarburos intermedios (CO₂+H₂S+C₂—C₄), logrando un coeficiente de correlación ajustado de 0.9009. Se utilizó para validar los datos de experimentos capilares de presión mínima de mezcla de muestras de petróleo de 3 pozos en un campo petrolero, con un error promedio de cálculo del nuevo modelo del 3.57 %, pudiendo usarse para guiar el desarrollo en campo del yacimiento.

Inyección de CO2; presión mínima de mezcla; método de correlación gris; modelo de predicción; experimentos capilares