Интеллектуальная комплексная оценка мероприятий по увеличению добычи сланцевого газа в газовом месторождении Суриг

GUO YAFEI ,  

TIAN WEIZHI ,  

GUAN YUXIN ,  

SONG MINGHUI ,  

DU PENG ,  

ZHANG ZHIWEN ,  

WANG YU ,  

LIU BO ,  

LI WEN ,  

ZHU GUANGYU ,  

摘要

В ответ на проблему повышения водопроницаемости и усугубления снижения продуктивности на поздних стадиях разработки сланцевых газовых скважин, чтобы преодолеть ограничения традиционной оценки на основе одиночных показателей, в данной статье используется интеллектуальный многофакторный метод для оценки прироста добычи и экономической эффективности мероприятий по откачке газа и воды, создавая комплексную систему оценки, пригодную для принятия решений в полевых условиях. На основе динамических данных добычи 50 старых скважин блока Су-11 газового месторождения Суриг, объединяя производственные динамические и экономические показатели, сначала строится трехмерная система оценки прироста, состоящая из базовой продуктивности, характеристик снижения и эффективности мероприятий; определяются веса показателей с использованием метода Дельфи и корреляционного анализа Пирсона; создается модель количественной оценки прироста и визуальная классификация с помощью двумерной матрицы четырех квадрантов; затем строится система оценки экономической эффективности по затратам, производственной стоимости и доходам с соответствующей количественной моделью; в конечном итоге интегрируются двухмерные оценки для формирования комплексной двумерной матрицы оценки четырех квадрантов, в сочетании с алгоритмами машинного обучения, такими как случайный лес и градиентный бустинг, создается интеллектуальная модель принятия решений на основе многоканальных данных и система оценки с обратной связью в реальном времени, формируя интеллектуальную систему оценки полного цикла, охватывающую внедрение мер, комплексную оценку, динамическую корректировку и анализ результата, способную точно количественно оценивать эффективность пяти распространенных мер, таких как пена и штанговый газлифт. Полевое испытание на 10 типичных скважинах показало, что после оптимизации по модели годовой прирост от мер на опытных скважинах достиг 337,95×10⁴ м³ (рост 5,31%), годовые общие затраты снизились до 1,879 млн юаней (снижение 29,7%), годовая чистая прибыль повысилась со -169,8 тыс. юаней до 757 тыс. юаней, достигнуто безубыточное состояние, успех мер и использование ресурсов блока значительно улучшились. Данная интеллектуальная комплексная оценка мероприятий по откачке газа и увеличению добычи обеспечивает интегрированный анализ эффекта и экономической эффективности на протяжении всего цикла и интеллектуальное регулирование, предоставляя научную основу для оптимального выбора мер в скважинах, способствуя цифровой и точечной трансформации управления разработкой газовых месторождений и представляя важную справочную ценность для эффективного развития аналогичного нетрадиционного природного газа.

关键词

сланцевый газ; откачка газа и воды; эффект увеличения добычи; соотношение вложения и отдачи; экономическая эффективность; интеллект; комплексная оценка; бассейн Ордос

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website