Com o aumento da incerteza no mercado global de energia e a implementação da estratégia "Petróleo Digital Inteligente da China", a avaliação econômica tradicional enfrenta problemas como forte dependência da experiência, efeito significativo de ilhas de dados e capacidade insuficiente de resposta dinâmica. Para isso, este artigo constrói um sistema de gestão de ciclo fechado inteligente digital para avaliação econômica que abrange toda a cadeia dados-modelo-decisão-supervisão, propondo nove tipos de modelos de decisão especializados, incluindo previsão econômica de explotabilidade por redes neurais, avaliação do benefício marginal das reservas de terceiro nível e otimização da produção por poço; projeta uma arquitetura de gestão de ciclo duplo fechado "micro ciclo fechado em nível de projeto" e "macro ciclo fechado em nível corporativo"; estabelece um banco de dados padronizado abrangendo cinco categorias principais de indicadores: dados básicos, dados de desenvolvimento, dados de custos e despesas, parâmetros comuns e dados de investimento; e, por meio de auditoria dinâmica, alerta inteligente e análise retrospectiva, assegura a autenticidade dos dados e a cientificidade das decisões. A aplicação prática demonstra que o sistema melhora significativamente a precisão da avaliação econômica e apoia eficazmente a melhoria da qualidade e eficiência dos campos petrolíferos. Na avaliação econômica dos recursos de petróleo e gás, os resultados orientam eficazmente a otimização das direções de exploração, selecionando prioritariamente os blocos P e T do campo S a partir da avaliação comparativa dos quatro blocos P, T, U, V e obtendo bons resultados econômicos; na fase de desenvolvimento e otimização do investimento para construção da capacidade, o bloco X da unidade N realizou uma economia de investimento de 10% através da otimização do plano, elevando a taxa interna de retorno de 8,3% para 9,6%; na melhoria das medidas, em 2024 foram identificados e rejeitados 166 poços ineficazes por avaliação prévia, evitando com sucesso riscos no valor de 3 300×10⁴ yuans. Em resumo, o sistema de gestão de ciclo fechado inteligente digital construído resolve eficazmente as limitações da avaliação econômica tradicional e realiza um salto da análise de projetos de construção discretos para a tomada inteligente de decisões ao longo do processo completo. Este sistema não só fornece um caminho replicável para a transformação digital inteligente das empresas de campos petrolíferos, mas seu conceito de "otimização dinâmica do ciclo de vida completo" também tem um significado orientador para o desenvolvimento inteligente do setor energético.

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