O reconhecimento e a subdivisão dos litotipos de xisto têm grande importância teórica e prática na exploração e desenvolvimento de petróleo e gás de xisto. O estudo tem como objeto os xistos do segundo segmento do Grupo Funing do Paleógeno na depressão de Qintong, bacia do norte de Jiangsu. Através da análise por difração de raios X da rocha completa e das argilas em amostras de testemunhos do poço Qinye-1, e aplicando o diagrama "três componentes finais" dos componentes minerais do xisto baseado em estudos anteriores, foram determinados os tipos de litotipos de xisto na região. Além disso, foi utilizada uma rede neural BP otimizada por um algoritmo de otimização por busca atômica para mineração de dados das informações de registro de poço, estabelecendo um modelo para prever o conteúdo relativo de minerais de argila, minerais silicosos e minerais carbonáticos, tornando possível a caracterização quantitativa do teor mineral a partir do espectro natural. Por fim, este modelo foi aplicado para a predição litológica e o reconhecimento dos litotipos do segundo segmento do Grupo Funing nos poços Qinye-1 e Shaduo-1, e os resultados do reconhecimento foram altamente consistentes com os resultados de subdivisão litológica baseados nos dados reais das amostras. O estudo fornece um método econômico, rápido e eficiente para a identificação indireta de litotipos de xisto, que permite prever eficazmente os principais componentes minerais das combinações de litotipos de xisto através das curvas de registro, fornecendo base para o reconhecimento litológico em intervalos de poços sem amostras obtidas ou dados medidos.

Depressão de Qintong;Segundo segmento do Grupo Funing;Curvas de registro;Petróleo e gás de xisto;Reconhecimento de litotipo;Rede neural